Inception Point AI aveva fatto discutere per una produzione industriale di podcast generati con intelligenza artificiale. Oggi il network Quiet Please è sceso a circa 300 show attivi e non viene più spinto verso la monetizzazione. Il baricentro si sposta sui servizi B2B di Liquid Studios.
Per qualche mese era sembrata una possibile anticipazione del futuro del podcasting: migliaia di show, host sintetici, episodi prodotti automaticamente e costi estremamente bassi.
Inception Point AI aveva portato questa logica all’estremo con il network Quiet Please, arrivando a gestire migliaia di programmi generati attraverso sistemi di intelligenza artificiale.
Oggi, però, il progetto appare molto diverso.
In un’intervista al podcast The Lead Balloon, la CEO Jeanine Wright ha spiegato che la società ha deciso di concentrare risorse sul business B2B, riducendo drasticamente la quantità di contenuti consumer prodotti direttamente.
Secondo Wright, Quiet Please conta ora circa 300 show attivi, contro gli oltre 15.000 gestiti nel momento di massima espansione. La società non starebbe inoltre più facendo sforzi per monetizzare direttamente quel catalogo, utilizzato soprattutto come laboratorio sul quale sperimentare nuovi sistemi e flussi produttivi.
È una svolta significativa.
La tecnologia sviluppata non viene abbandonata. Al contrario, diventa il cuore di Liquid Studios, marchio B2B attraverso il quale Inception Point AI propone a editori, media company e creator un’infrastruttura capace di trasformare contenuti esistenti in audio, video, testo, short form e versioni in più lingue. Liquid Studios dichiara oltre 15.000 podcast pubblicati, 300.000 episodi prodotti e più di 160 agenti AI utilizzati nei propri processi.
In altre parole, cambia la promessa.
Non più soltanto: possiamo creare enormi quantità di nuovi podcast a costi bassissimi.
Ma: possiamo utilizzare l’intelligenza artificiale per moltiplicare e distribuire meglio i contenuti che già possedete.
Anche la comunicazione che aveva accompagnato la prima fase viene oggi riletta in modo diverso.
Wright ha ammesso che parte della forte esposizione mediatica ottenuta dal progetto rispondeva anche a una strategia di PR finalizzata ad attirare attenzione. Ha però respinto l’idea che l’intero catalogo fosse soltanto una trovata pubblicitaria.
Il caso è interessante perché tocca uno dei punti più delicati dell’intelligenza artificiale applicata ai media.
La produzione non è più necessariamente il problema.
Con gli strumenti attuali si possono creare testi, audio, immagini e video in quantità quasi illimitate.
Il problema diventa l’attenzione.
Produrre mille podcast non significa trovare mille pubblici.
E abbattere il costo di un episodio non significa automaticamente costruire un prodotto editoriale capace di generare ascolti, fiducia o ricavi.
La scelta di spostare il focus verso i servizi B2B sembra riconoscere proprio questo limite.
L’AI può essere estremamente efficace quando viene utilizzata come infrastruttura produttiva: tradurre, adattare, trasformare, distribuire e riutilizzare un patrimonio editoriale esistente.
È molto più difficile, invece, trasformare una produzione industriale quasi infinita in altrettanti prodotti capaci di essere scelti dalle persone.
Per il mondo del podcasting è forse questa la lezione più interessante del caso Inception Point.
L’intelligenza artificiale ha già dimostrato di poter rendere facile creare.
Non ha ancora reso facile essere ascoltati.